TEKNİK ŞARTNAMESİ

Veri Yönetimi, istatistik ve ekonometrik analizler, öngörme ve simülasyon ile veri sunumu ve programlaması için güçlü ve kapsamlı yöntemleri içeren bir paket yazılım olmalıdır.

Ana özellikleri içinde;

·          Gelişmiş Veri Yönetimi

·          Zaman Serileri Verilerinin İşlenmesi

·          Temel ve İleri İstatistikler

·          Kestirim Metotları

·          Eşitlikler Sistemleri

·          Test ve Değerlendirme

·          Öngörme ve Simülasyon

·          Grafikler ve Tablolar

·          Komutlar ve Programlama

·          Dışsal Arayüz ve Eklentiler bulunmalıdır.

·         Kestirim Metotları içinde;

o    Regresyon

o    ARMA ve ARMAX

o    Enstrümental değişkenler ve GMM

o    ARCH / GARCH

o    Limitli Bağımlı Değişken Modelleri

o    Panel Veriler/Pooled Zaman Serileri ve Çaprazlı Veriler

o    Genelleştirilmiş Lineer Modeller

o    Tek Eşitlikli Kointergasyon Regresyonu

o    Kullanıcının Tanımladığı Maximum Likelihood

o    Otoregresif Dağıtık Gecikme Regresyonu ve otomatik gecikme seçimi

o    ML ve GLS ARMA kestirimi

o    Panel veri ARDL modellerinin havuzlu ortama grup kestirimi

o    Eşik regresyonu bulunmalıdır.

·         Eşitlikler Sistemleri içinde;

o     Temel

o     VAR/VEC

o     Çok değişkenli ARCH

o     State Space Modelleri bulunmalıdır.

·         Test, Diyagnostik ve Değerlendirme özellikleri içinde;

o    Yapısal kırılım ile Unit kök testleri

o    Kesit Bağımlılık testleri

o    Panel Etkileri testleri

o    Fiili, oturtulmuş, artık çizimleri

o    Doğrusal veya olmayan standart katsayılar için Wald testleri

o    Katsayı diyagnostikleri

o    White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey ve Glejser heteroskedasticity testleri

o    Kararlılık diyagnostikleri

o    ARMA eşitlik diyagnostikleri

o    Sonuçların detaylı analizler için kolay kaydedilmesi bulunmalıdır.

·         Öngörme ve Simülasyon özellikleri içinde;

o    Kestirilen eşitlik nesnelerinden örneklem içi ve dışı statik veya dinamik öngörme

o    Öngörme grafikleri ve örneklem içi değerlendirme: RMSE, MAE, MAPE, Theil Eşitsizlik Katsayıları ve Orantıları

o    Eşitliklerinizin bağımlılık yapısını veya içsel ve dışsal değişkenlerini gösterme

o    Kapsamlı eşitlik normalizasyonu

o    Çoklu çözüm senaryolarının yönetilmesi ve karşılaştırılması

o    Bir serinin otomatik olarak ARIMA öngörmesi

o    Öngörü değerlendirme ve kombinasyon teseti

o    Öngörü ortalaması

o    VAR öngörme bulunmalıdır.

·         Gelişmiş ve kapsamlı Grafik ve Tablolama özellikleri bulunmalıdır. Tablo ve grafikleri LaTex formatında kaydetmeye izin vermelidir.

·         Kapsamlı bir nesne tabanlı Komut dili ve Programlama, programların grup halinde işletilebilmesi, alrutin ve makro işleme özellikleri ve kapsamlı matris işlemleri desteği bulunmalıdır.

·         Dışsal Arayüz ve Excel Eklentisi özellikleri bulunmalıdır.

·         Yazılımın son sürümü sağlanmalıdır.

·         Yazılımın Akademik Tek kullanıcılı Daimi lisansı sağlanmalıdır.

·         Yazılım MS Windows platformlarını desteklemelidir.